【摘 要】
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基于虚拟学习社区的特点,综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平三个方面来对学习社区绩效进行评估。针对目前网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评价的不足,
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院,同济大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.70871091,No.60804042)~~
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基于虚拟学习社区的特点,综合社区学习者学习积极性、知识水平和能力水平三个方面来对学习社区绩效进行评估。针对目前网络学习评价大多仅限于对在线测验成绩进行评价的不足,充分利用综合评判带来的信息,结合社区协作学习和自主学习的特点,建立了一个社区学习绩效模糊综合评价模型。为了解决模型评价结果为隶属向量,模糊度较大和最大隶属原则有可能导致评价结果失真的问题,重点提出并建立隶属等级量化精确模型对评价向量作进一步量化,进一步准确区分学生,并与初等量化方法作了比较分析。
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