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为探究红葡萄酒品种鉴别和产地溯源的可行性，将红葡萄酒样品用甲醇进行稀释后过滤，采用超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱仪和C18色谱柱对样品进行分析，进行指纹图谱数据的递归特征提取，利用主成分分析法、偏最小二乘法、支持向量机法和随机森林四种模型鉴别国产红葡萄酒品种和产地信息。通过对不同模型优化改进及其正确率进行对比，选择对红葡萄酒品种鉴别和产地溯源具有良好识别性的随机森林预测模型，其训练正确率均为100%，交叉验证正确率均在96%以上，为红葡萄酒真实性鉴别提供了有效的方法。