【摘 要】
：
目前CAN总线仍是智能网联汽车车内通信的主要方式,直接与车内各ECU控制模块相连组成整个车内网,由于CAN总线通信为广播式、缺乏报文数据保密、缺乏报文数据来源验证以及缺乏DoS攻击的保护特性。若车辆遭受网络入侵渗透到车内CAN总线网络时各个ECU模块将面临严重的威胁,严重将引发车辆安全事故。如何有效规避车辆信息安全问题,则需要加强对车辆的信息安全测试,及时发现存在的安全问题并进行修复。为此本文总结
论文部分内容阅读
目前CAN总线仍是智能网联汽车车内通信的主要方式,直接与车内各ECU控制模块相连组成整个车内网,由于CAN总线通信为广播式、缺乏报文数据保密、缺乏报文数据来源验证以及缺乏DoS攻击的保护特性。若车辆遭受网络入侵渗透到车内CAN总线网络时各个ECU模块将面临严重的威胁,严重将引发车辆安全事故。如何有效规避车辆信息安全问题,则需要加强对车辆的信息安全测试,及时发现存在的安全问题并进行修复。为此本文总结提出了针对智能网联汽车CAN总线信息安全测试的方法。主要内容为:1、应用报文的模糊测试、重放攻击测试、D
其他文献
摘 要：為了改善电控发动机的故障诊断水平，为汽车作业创造更为优质的条件，本文选取RBF神经网络作为研究工具，根据电控发动机作业原理，构建故障诊断函数，在MATLAB环境下编译诊断程序。为了检验本文提出的故障诊断方案可靠性，本研究设置了3种故障状态，对这些故障诊断进行仿真。仿真结果显示，本文提出的故障诊断方案符合诊断精度、诊断效率改善要求，可以推广应用。 关键词：RBF神经网络 故障诊断 电控发动
本文设计了一种检测节气门异常的方法,利用通过传感器采集的实际进气流量来校验通过节气门相关参数计算的进气流量,如果两者的相对偏差在积分累加后超过一定范围,则说明当前节气门存在异常,并且本方法考虑到了故障检测的使能条件,防止误判.
摘 要：本文从现代城市交通背景和面临的问题分析入手，预测用户未来交通出行需求的变化，探讨汽车自动驾驶技术发展趋势，未来交通变革的任务与实施路径。通过对未来智能交通场景构架设计，研究全感应式智能道路，全配套交通资源，动态可控的交通管理，高度集成的一站式服务，勾勒未来智能交通场景。从政府如何解决交通资源均衡布局与共享，前瞻性交通基础设施建设与技术改造，再定义智能交通规则，提高未来城市交通服务与管理效能
随着我国国民经济社会的不断发展,机动车辆日益得到普及,数量逐年增多,安全行驶已经逐渐成为摆在驾乘人员面前的重要问题,交通安全逐渐成为我国社会广泛密切关注的一大社会热门话题.本文就汽车驾驶员安全行驶的保障对策做出探究,以供参考.
摘 要：本文結合国内外正面碰撞试验标准，通过模型仿真和假人标定试验对实车正面碰撞试验中H-3 50%男性假人和H-3 5%女性假人伤害数据进行分析，对比研究两种假人伤害的特点，并讨论造成两种假人伤害差异的原因，对于促进和提高车辆被动安全性能具有十分重要的意义。 关键词：5%女性假人 正面碰撞 安全 Research on the Injury’s Difference between 50%
轴承是旋转机械的关键部件,其健康状态对于保障设备的稳定和安全运行至关重要.然而由于其工作环境恶劣、工况多变,使得轴承极易发生故障,从而危及设备运行安全.因此,对轴承实施故障诊断极具意义.当前对轴承故障诊断的工作主要集中在信号处理方法上,存在故障机理研究不足的问题.而故障机理研究是轴承故障特征提取的理论基础,信号处理方法是故障特征提取实现的手段,二者相互依赖相互促进.因此,需要将机理分析和信号处理相结合,形成协同策略,在追根溯源的基础上实现特征提取和故障诊断,构建更为科学和完备的轴承故障诊断理论体系.
针对目前国内行车安全辅助设备存在功能分散,导致系统安装复杂、成本昂贵以及系统间相互干扰等缺点,且如防误踩油门系统等研究尚未成熟,本文研究一款集倒车雷达、行车雷达及防误踩油门功能于一体的行车安全辅助装置.论文首先对防误踩油门模块的原理组成进行讨论及构建;对误踩油门的判断因素进行分析,确定了以油门踏板踩下的电压峰值、电压峰值变化率以及车辆与障碍物之间的距离作为油门误踩的判断依据,并通过实验获取误踩因素的阀值;其次,基于Altium Designer设计STM32单片机核心控制模块以及各功能子模块的硬件电路原理
结合一起真实的汽车-行人事故,利用PC-Crash重建事故过程,在原有事故参与方车辆上添加主动安全系统,验证主动安全系统对事故的避免情况,并引入危险等级来评估ABS起作用和不起作用时的事故危险程度.
本文根据MLF担保品扩容所提供的准自然实验,采用倍差法(DID)检验2017年12月-2018年11月双市场发行的企业债在银行间市场上溢价率的前后变化,发现:MLF担保品扩容显著提高了AA+级企业债在二级市场上的溢价率,这一作用受银行担保品相对MLF投放量的稀缺性影响;同时,在一级市场上,该政策的信号作用降低了AA级企业债的发行利率,有效减少了中小企业的融资成本。本文解释了二级市场MLF担保品扩容部分失灵原因,同时也加深了对担保品作用与信号作用的认知。
本文对中央银行运用机器学习的基础理论文献进行了评介和研究,得出结论:给定问题,机器学习未来可取代中央银行家解决所给定的问题;但是机器学习无法代替人类发挥想象力来选择需要被解决的问题。在经验证据分析方面,本文选取了货币中性问题和利率政策模拟问题,机器学习方法给出了具有启发性的结论。