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针对隧道环境下多径传播的特点，提出了一种用于正交频分复用（OFDM）系统的基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测的新型信道估计算法，该算法利用子空间思想将信道特性中的噪声分量分离开来并通过低通滤波器滤除。仿真结果表明该算法估计性能优于传统线性最小均方误差（LMMSE）估计算法：一方面在利用较少导频信号的情况下通过LS—SVM预测获得整个信道的频率特性，提高了系统传输效率；另一方面通过滤除噪声改善了因信道估计值中噪声分量带来的误码率（BER）。