大气网格化监测系统的构建及其在区域环境空气质量精细化管理中的应用

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为提升区域环境空气质量精细化管理工作水平,以西安高新区为例,采用空气质量自动监测微站和环境大数据分析平台,构建大气网格化监测系统,用以分析各街道网格污染物特征和成因并推送监控预警信息和问题巡查结果。结果表明:CO成点源式分布在各个街道,丈八街道CO点源分布最多;NO2主要集中在兴隆街道和细柳街道;SO2主要集中在兴隆街道和五星街道;O3主要集中分布在丈八街道和鱼化寨街道,灵沼街道和细柳街道是PM2.5与PM10污染最严重的区域;一、四季度首要污染物以PM2.5、PM10和NO2为主,预警时段多集中在深夜或午后时段;二、三季首要污染物以PM10和O3为主,预警时段多集中在下午;高新西区国控站空气质量监测结果受东南方向污染物影响较大,草堂基地省控站空气质量监测结果受东北方向污染物影响较大;2021年高新区大气污染问题巡查工作累计发现各类大气污染问题1 539件,其中明确污染源的问题有607件,占比为39.4%;分布时段主要集中在1—4月,且多为颗粒物污染问题,主要来源包括工地排放源(48%)、道路交通源(31%)、汽修行业源(12%)和餐饮油烟源(8%)等。大气网格化监测系统能够为改善区域空气质量提供数据支撑,从而显著提升空气质量精细化管理工作水平。本研究结果可为同类开发区空气质量精细化管理提供参考。
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