【摘 要】
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分析了某工业园区240家工业企业SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs等主要大气污染物排放占比情况,排放总量分别为144.91 t、265.91 t、1056.79 t、554.30 t、1351.00 t,化学原料和化学制品制造业,电力、热力生产和供应业,橡胶和塑料制品业等三大行业是该区域大气污染主要工业排放来源.梳理了重点大气污染物排放企业在废气管理方面共同面临的问题,针对问题提出了调整能源结构、大力发展清洁能源、推进重点工业行业VOCs治理、提高监测及监管效能等工业排放源废气管控的建议,希望
【机 构】
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南大环境规划设计研究院(江苏)有限公司,江苏南京210003
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分析了某工业园区240家工业企业SO2、NOx、PM10、PM2.5、VOCs等主要大气污染物排放占比情况,排放总量分别为144.91 t、265.91 t、1056.79 t、554.30 t、1351.00 t,化学原料和化学制品制造业,电力、热力生产和供应业,橡胶和塑料制品业等三大行业是该区域大气污染主要工业排放来源.梳理了重点大气污染物排放企业在废气管理方面共同面临的问题,针对问题提出了调整能源结构、大力发展清洁能源、推进重点工业行业VOCs治理、提高监测及监管效能等工业排放源废气管控的建议,希望能够为相关管理提供一定的科学参考.
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[目的]对昆明市2000—2015年的火点数据进行分析,确定主要林火驱动因子,建立昆明市林火预报模型并进行火险区划,为昆明市林火预防提供参考.[方法]基于林火数据,选取气象、地形、植被、人为等17个林火驱动因子构建Logistic回归林火概率模型,并划分5个中间模型选取全样本的显著变量因子,用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型检验与评价,基于全样本的模型结果分析昆明市主要林火驱动因子,并计算得到林火发生概率的最佳阈值,根据Logistic模型结果划分五级火险区.[结果]海拔、距居民点距离、距铁路距离、归
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