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本文提出构建流量异常检测模块和分析模块，并结合BP神经网络等算法，对网络流量特征值进行提取，从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进行改进；采用联合熵算法对流量分析模块进行构建，从而通过熵值的变化来查看网络的异常，以此更好的实现对网络异常的检测。
网络安全异常检测技术研究
【摘 要】
：
本文提出构建流量异常检测模块和分析模块，并结合BP神经网络等算法，对网络流量特征值进行提取，从而对误差阈值、权值、隐含层个数等进行改进；采用联合熵算法对流量分析模块进行构
【机 构】
：
广西工业职业技术学院，南宁，530022
【出 处】
：
电子测试
【发表日期】
：
2015年5期
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