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基于深度学习可回收垃圾的分类算法是实现垃圾智能分类的关键。文章基于Image Net数据集的Inception模型,选用参数绑定与参数共享、提前终止、数据增强等多种方式防止数据过拟合,并在主干网络加入了注意力机制,提高了分类准确率。
基于深度学习的可回收垃圾分类算法
【摘 要】
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基于深度学习可回收垃圾的分类算法是实现垃圾智能分类的关键。文章基于Image Net数据集的Inception模型,选用参数绑定与参数共享、提前终止、数据增强等多种方式防止数据过拟合,并在主干网络加入了注意力机制,提高了分类准确率。
【机 构】
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沈阳师范大学
【出 处】
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现代工业经济和信息化
【发表日期】
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2021年01期
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