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基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性函数的基本原理,提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法,并给出相应反向传播学习算法(BP)神经网络的构造过程和训练方法.仿真结果表明,基于人工神经网络的频率测量方法具有实时性、高精度和鲁棒性,有实用价值.
基于人工神经网络的电网频率测量方法
【摘 要】
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基于多层感知器可以任意精度逼近任何线性或非线性函数的基本原理,提出了一种采用多层前馈神经网络的频率测量方法,并给出相应反向传播学习算法(BP)神经网络的构造过程和训练
【机 构】
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武汉水利电力大学,湖北省,武汉市,430072中国船舶总公司723研究所,江苏省,扬州市,225001;
【出 处】
：
电网技术
【发表日期】
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2000年8期
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