当储层参数是分布函数时的储层分类方法

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研究了当储层参数是分布函数时的储层分类方法,引入了分布贴近度、综合分布贴近度概念,并以此作为度量点与点之间的接近程度的标准,获得了相应的新分类方法。如果储层参数的分部函数是通过纵向高密度取样而得,通过计算刻划储层参数变化复杂程度的量──吸引子关联维来分类。 This paper studies the reservoir classification method when the reservoir parameters are distribution function, introduces the concepts of close degree of distribution and close degree of comprehensive distribution, and uses it as the standard to measure the closeness between points and points, and obtains the corresponding new classification method. If the fractional function of reservoir parameters is sampled by vertical high-density sampling, the amount of change in the parameters of the reservoir is calcu- lated - the attractor correlation dimension.
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