多样性指数和均匀度以其简单易用而被广泛应用于群落生态学和生物多样性等研究中,然而由于缺乏合适的统计检验方法等原因,其分析的可信性往往较低, 因而限制了其应用.鉴于生物多样性研究中广泛应用主观和直接的比较法,有必要建立和使用较为严格的多样性统计检验.本研究建立和应用了如下随机化检验方法: 单群落多样性指数和均匀度的显著性检验,单群落多样性指数和均匀度的置信区间,群落间多样性和均匀度的差异显著性检验.随机化方法已被成功地应用于群落生态学研究,其原理是:随机排序某一向量中的元素,或随机交换两向量中的对应元素.计算该随机化数据的多样性和均匀度, 重复该过程多次, 统计和计算显著性检验的p值, 由此可确定多样性和差异的统计显著性.同时,研制了相应的Internet计算软件BiodiversityTest.该软件由7个Java类和1个HTML文件组成,可运行于多种操作系统和网络浏览器上,可读取多种类型的ODBC数据库文件如MS Access,Excel,FoxPro,Dbase等.该软件中包括 Shannon-Wiener多样性指数, Simpson 多样性指数, McIntosh 多样性指数, Berger-Parker 多样性指数, Hurlbert 多样性指数以及Brillouin多样性指数. 基于Shannon-Wiener多样性指数和Berger-Parker多样性指数, 用BiodiversityTest软件对水稻田节肢动物群落多样性(15个地点,17个功能群, 125个节肢动物种)进行了比较和分析.结果显示,两组结果可较好地反映水稻田节肢动物群落多样性的差异显著性,这些检验方法可有效地反映多样性指数和均匀度的变化.与水稻田节肢动物群落间多样性的直接比较法相比, 该随机化检验方法能获得更客观的结果.本算法与软件有助于改进生物多样性研究中使用的某些不甚严格的分析方法,为随机化检验方法在生物多样性研究中的进一步应用提供了一种可用的工具.