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遗传算法(GA)是一种非传统性, 模仿生物的自然选择与进化而形成的一种概率搜索和总体优化的方法. 讨论了此算法的要点和关键参数. 为应用于多目标和多学科优化的问题, 提出了一种综合考虑多目标和多约束的要求, 并引入归一化系数和约束函数的罚系数的适应函数.
双学科(气动/电磁)优化中的遗传算法研究
【摘 要】
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遗传算法(GA)是一种非传统性, 模仿生物的自然选择与进化而形成的一种概率搜索和总体优化的方法. 讨论了此算法的要点和关键参数. 为应用于多目标和多学科优化的问题, 提出了
【机 构】
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北京航空航天大学流体研究所
【出 处】
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中国科学E辑
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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