【摘 要】
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探究变化环境下赣江流域水文极端事件季节性变化的新特征。基于赣江流域1960—2018年气象水文数据，引入copula函数和条件概率分布建立径流与气候因素之间的概率依存关系，分析季节性径流与气候因素之间的相关性和敏感性，以及不同气候情景下水文极端事件发生的概率特征及变化。结果表明：赣江流域春季径流和降水量均呈减少趋势，其它季节呈增多趋势；对数正态分布、威布尔分布、伽玛分布和广义极值分布对气象水文要素
【基金项目】
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江西省水利厅科技项目（201921YBKT07,202223YBKT05,202223YBKT16,202224ZDKT06）；
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探究变化环境下赣江流域水文极端事件季节性变化的新特征。基于赣江流域1960—2018年气象水文数据，引入copula函数和条件概率分布建立径流与气候因素之间的概率依存关系，分析季节性径流与气候因素之间的相关性和敏感性，以及不同气候情景下水文极端事件发生的概率特征及变化。结果表明：赣江流域春季径流和降水量均呈减少趋势，其它季节呈增多趋势；对数正态分布、威布尔分布、伽玛分布和广义极值分布对气象水文要素拟合效果良好，气象要素与径流的最优copula函数以Frank-copula函数为主；径流与降水量、相对湿度和水汽压呈正相关，和潜在蒸散量、日照时长呈负相关，且春夏冬对降水量最敏感，秋季对日照时长最敏感；降水量从中值降至低值时，径流特枯事件发生概率平均增多16.6%，由中值增至高值时，洪水发生概率平均增多13.6%。
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