【摘 要】
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气体绝缘金属封闭开关（GIS）是电网至关重要的高压电气设备，其内部缺陷的存在将会严重影响电网的稳定运行。为了克服传统人工巡检效率低、操作不规范等问题，本文利用X射线图像特征，提出了一种基于DSSD网络的GIS设备缺陷无损检测方法（X-DSSD）。在分析GIS内部缺陷产生原理的基础上，确定了典型缺陷种类特征在X射线图像中的表征信息。采用Retinex算法对X射线图像缺陷点进行增强处理，再利用Dice
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院
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气体绝缘金属封闭开关（GIS）是电网至关重要的高压电气设备，其内部缺陷的存在将会严重影响电网的稳定运行。为了克服传统人工巡检效率低、操作不规范等问题，本文利用X射线图像特征，提出了一种基于DSSD网络的GIS设备缺陷无损检测方法（X-DSSD）。在分析GIS内部缺陷产生原理的基础上，确定了典型缺陷种类特征在X射线图像中的表征信息。采用Retinex算法对X射线图像缺陷点进行增强处理，再利用Dice loss实现清晰的边界检测对缺陷边缘特征进行提取，最后，通过X-DSSD目标检测算法对预处理的图像进行无损缺陷检测。结果表明，提出的X-DSSD检测方法相较于其他检测方法对于GIS内部的各种类型缺陷都表现出较高的检测精度。结果证明该方法可以较好的实现对GIS内部的缺陷检测，为现实GIS内部缺陷精准识别提供了解决方案。
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