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为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率，提出一种自适应的旋转门算法(adaptiveswingingdoortrending，ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷，ASDT首先通过最小二乘平滑处理，减小噪声数据对SDT趋势判断的影响;然后通过改进死区限值过滤算法，对经平滑处理后的数据进行压缩;最后基于相邻压缩区间标准差变化，自适应调整压缩精度参数。实验结果表明:在保证数据保真度的前提下，ASDT的仿真数据和真实数据上的压缩比分别提高60%和24%以上。