【摘 要】
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随着人工智能技术的发展与应用，人工智能的可解释性问题受到了越来越多人的关注。如何解释输入与输出之间的联系，成为许多学科的研究重点。对此，相关关系的主张者与因果关系的主张者提出了各自的观点和理论。相比较而言，从因果关系视角阐释人工智能的可解释性问题是更为合理的一种路径。但要实现这一路径，还需要借助人工智能学者朱迪亚·珀尔对因果关系的三个层次区分，以消解传统因果关系理论彼此间不相容所造成的解释上的局限
【基金项目】
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教育部高校示范马克思主义学院和优秀教学科研团队建设项目“新时代弘扬大学生伟大民族精神研究”资助（编号：19JDSZK095）；
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随着人工智能技术的发展与应用，人工智能的可解释性问题受到了越来越多人的关注。如何解释输入与输出之间的联系，成为许多学科的研究重点。对此，相关关系的主张者与因果关系的主张者提出了各自的观点和理论。相比较而言，从因果关系视角阐释人工智能的可解释性问题是更为合理的一种路径。但要实现这一路径，还需要借助人工智能学者朱迪亚·珀尔对因果关系的三个层次区分，以消解传统因果关系理论彼此间不相容所造成的解释上的局限性，从而实现可解释的人工智能。
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