【摘 要】
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通过对电力行业进行财务预警研究，选取2021年电力行业57家上市公司为研究对象，以2019年度财务数据为样本，选取能够反映上市企业多方面能力的28个财务指标，使用K-S的方法进行正态性检验并作独立样本T检验和非参数指标Mann-Whitney U检验，筛选出预警模型需要的9个财务指标，用企业连续两年的经营活动现金流量净额与流动负债比值作为判定企业财务状况的标志，结合主成分分析法和Logistic回
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通过对电力行业进行财务预警研究，选取2021年电力行业57家上市公司为研究对象，以2019年度财务数据为样本，选取能够反映上市企业多方面能力的28个财务指标，使用K-S的方法进行正态性检验并作独立样本T检验和非参数指标Mann-Whitney U检验，筛选出预警模型需要的9个财务指标，用企业连续两年的经营活动现金流量净额与流动负债比值作为判定企业财务状况的标志，结合主成分分析法和Logistic回归方法建立了属于电力行业的财务预警模型。最后，用72家电力企业2018年财务数据进行模型检测，整体预测准确率为84.72%，对电力行业财务状况起到了预警作用。
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