【摘 要】
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台风历史观测风速等数据时空分布不均,观测年份有限,在进行定量概率风险评估时,经常面临样本不足的限制。与数值风场不同,参数化台风风场模型因计算时间短,结合路径及强度的
【基金项目】
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公益性行业科研专项(201305020);国家科技支撑计划项目(2012BAK10B03)
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台风历史观测风速等数据时空分布不均,观测年份有限,在进行定量概率风险评估时,经常面临样本不足的限制。与数值风场不同,参数化台风风场模型因计算时间短,结合路径及强度的随机事件模拟,在台风风险评估中发挥着不可替代的作用。本文按照台风风速模拟的基本流程,首先,总结了参数风场模型中最大风速、最大风速半径、Holland B系数等关键参数的确定方法,分析了国内外梯度风场模拟、边界层风速垂直折减计算的研究进展;其次,重点讨论了国内外关于地表粗糙度、地形、阵风因子以及海陆转换因素对于风速修正的理论及应用情况;再次,对于风场模型在台风风险模型软件、台风次生风暴潮及海浪灾害的应用进行了概述;最后,针对中国台风风场模拟研究的不足,对加强多学科联合、数据观测、地表粗糙度变化及分布研究、地形影响修正研究以及重建历史风场等未来改进方向进行了展望。
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