【摘 要】
：
分析了磁致伸缩换能器的等效电路,计算得到了换能器工作的谐振频率.对换能器工作电压与电流的相位差进行补偿,并给出了相位补偿后的等效电路.以DSP为控制单元,设计了换能器驱动电路,包括电源电路、功率放大电路、辅助电源电路等.功率放大电路的全桥逆变电路采用自动相位控制方式.对电路的工作原理和工作过程进行了分析,对设计的换能器驱动电路进行实验.试验结果表明,设计的驱动电路频率稳定、工作可靠,能够满足激振时效等场合的应用.
【机 构】
：
雅砻江流域水电开发有限公司,四川 成都610000;哈尔滨工程大学,黑龙江 哈尔滨150009;哈尔滨电机厂有限公司,黑龙江 哈尔滨150000
论文部分内容阅读
分析了磁致伸缩换能器的等效电路,计算得到了换能器工作的谐振频率.对换能器工作电压与电流的相位差进行补偿,并给出了相位补偿后的等效电路.以DSP为控制单元,设计了换能器驱动电路,包括电源电路、功率放大电路、辅助电源电路等.功率放大电路的全桥逆变电路采用自动相位控制方式.对电路的工作原理和工作过程进行了分析,对设计的换能器驱动电路进行实验.试验结果表明,设计的驱动电路频率稳定、工作可靠,能够满足激振时效等场合的应用.
其他文献
基于真实煤体基本物理力学特性以及孔隙结构,根据工程分类的方法,以抗压强度、波速、弹性模量和空间结构分布为指标,将煤体分成特硬煤、坚硬煤、硬煤、中硬煤和软煤5类不同强度的煤体.采用相似理论进行煤体模拟材料选择并确定出模拟煤体材料及其配比,通过各项参数实测分析验证了煤体工程分类的合理性.
不同搅拌环境和硅灰掺量下,研究了珊瑚混凝土的力学性能和微观孔隙结构.结果表明:真空负压搅拌珊瑚混凝土强度比常规环境搅拌的高8.3％～21.1％,孔隙率低30％～50％;在相同环境下,珊瑚混凝土强度随硅灰掺量的增加先增大后减小,最优掺量为2％;对珊瑚混凝土进行电镜扫描发现,真空负压环境下水泥浆的孔隙率更低,且珊瑚骨料内部孔隙填充明显;二维断层扫描图像和三维孔隙模型的建立能有效表征珊瑚混凝土微观孔隙结构分布,且误差在5％以内.
为了研究基坑工程施工过程中围护结构变形的变化规律,利用Midas/GTS软件模拟了某狭隘场地深基坑工程施工过程.结果表明:基坑开挖深度较浅时,围护结构顶部变形最大,开挖深度逐渐增加时,围护结构变形从顶部至底部呈“先增大,后减小”的趋势.在进行支护方案设计时,要合理布置内支撑竖向间距;在土方开挖过程中,应重点监测围护结构的水平位移,同时应尽量对称开挖,避免先开挖侧产生较大位移影响围护结构安全.
针对多目标混合算子进化算法中各算子有效选择的自适应问题,提出一种基于双重贡献分配的多目标混合算子进化算法(DCA-MOEA/D).首先,将两种现有的进化算子与两种基于方向引导的差分进化组成算子池,每代个体以轮盘赌的方式从中选择一种进化算子产生子代;然后,根据子代的表现,结合两种方法为各算子分配贡献值,从而确定算子的选择概率;接着,引入外部归档集,根据非支配关系与拥挤度策略对其进行维护;最后,将整个进化过程划分为5个阶段,以达到算子选择中“探索”与“探究”之间的平衡.以IGD与HV为性能评价指标,通过与其他
针对收益为三角模糊数的双边链路网络形成问题,提出一种新的三角模糊非合作-合作两型博弈,由节点(局中人)、链接方式(策略选择)、网络形成(联盟形成)和信息流量(联盟收益)四要素组成,包括三角模糊非合作博弈和合作博弈两部分.三角模糊非合作博弈部分的支付值未事先给定,而是由三角模糊合作博弈部分通过计算新定义的三角模糊Banzhaf值分配确定,进而求解三角模糊非合作博弈纳什均衡解.同时,提出并证明三角模糊非合作-合作两型博弈存在纳什均衡解的一般性条件.数值算例表明了所建模型与方法的有效性、可应用性和复杂性,可为同
人脸识别的训练预测模型是多样而复杂的,影响人脸识别准确率和稳定性的因素也很多.人脸识别的抗干扰设计是构建人脸识别模型不可忽视的重要内容.通过获取更高质量的人脸图像数据源,选择效果更好的人脸识别优化器以及部分超参数的调整,来提高对大量人脸数据进行处理的能力.利用卷积神经网络减少人工干预,提高特征提取的算法精度,从而提高多人脸识别的精度.
工业4.0时代,焊接技术作为一种最基本的工件加工技术,被广泛应用于各种工业生产.焊接质量直接影响焊接产品的使用寿命,从而影响工业生产活动的效率.基于灰度共生矩阵(GLCM)对X-射线焊接缺陷图像进行特征提取,分析X-射线焊接缺陷的分类特点,构建SVM多类分类器,分析对比不同核函数对分类精度的影响.基于RBF核函数的SVM分类器能够对焊接缺陷进行良好的识别分类,总体分类精度达到了92.6％,为焊接缺陷的检测识别提供了一种简便的方法.
以NACA0012翼型为研究对象,设计了钝后缘和尖后缘2种翼型.在3种不同的远场距离下,应用统一的网格策略划分了数量相同的结构化网格.基于相同的边界条件采用Spalart-Allmaras和SST K-ω湍流模型求解NS方程,实现对翼型外流场的数值仿真.比较了在0°、10°和15°攻角下的Cd和Cl数值,结果表明采用Spalart-Allmaras湍流模型对力系数的仿真结果较优.综合考虑Cd和Cl的误差率,钝后缘+20 m远场距离+Spalart-Allmaras湍流模型的参数配置可获得最佳仿真效果.
针对果蝇优化算法(FOA)存在收敛速度慢和易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌的正余弦果蝇优化算法(CSC-FOA).通过混沌logistic映射生成算法的初始种群位置,使果蝇位置更接近最优值,降低随机初始化对算法性能的影响;果蝇个体位置更新时采用正余弦搜索策略,利用正余弦的波动搜索避免局部最优,提高收敛速度.实验结果表明,与同类算法相比,CSC-FOA算法在收敛精度、稳定性以及收敛速度等方面的性能更好.
为提高在CT图像中结直肠息肉的筛选效率,提出一种基于深度森林的结直肠息肉CT图像检测方法.通过灰度化、归一化、中值滤波、随机旋转的手段对数据集进行预处理,将处理后的数据输入一个调整后的深度森林进行预测分类,得到输出结果.实验结果表明,该模型与其他分类算法采用不同指标对比后,具有较好的分类效果,分类精度达到了99.67％,同时该模型具有较少的超参数,泛化能力强,有助于在医学影像领域辅助医生筛查疾病患者.