【摘 要】
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目的 构建AAT及细胞因子在活动性肺结核诊断中的预测模型。方法 收集昆明市第三人民医院2020年3月至2021年3月收治的96例活动性肺结核患者作为实验组，选择同期82例健康体检者为对照组，比较2组HAP、CRP、AAT及细胞因子水平的差异，基于Logistic回归分析分析结果，构建Nomogram预测模型，并对模型进行验证与评价。结果 多因素Logistic回归分析显示，AAT（OR=0.983
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助项目（2022J0726）； 昆明市卫生科研课题基金资助项目（2021-03-02-003）；
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目的 构建AAT及细胞因子在活动性肺结核诊断中的预测模型。方法 收集昆明市第三人民医院2020年3月至2021年3月收治的96例活动性肺结核患者作为实验组，选择同期82例健康体检者为对照组，比较2组HAP、CRP、AAT及细胞因子水平的差异，基于Logistic回归分析分析结果，构建Nomogram预测模型，并对模型进行验证与评价。结果 多因素Logistic回归分析显示，AAT（OR=0.983,95%CI=0.968～0.999,P=0.039）, IFN-γ（OR=0.783, 95%CI=0.659～0.931, P=0.006）, TNF-α（OR=1.495, 95%CI=1.106～2.020,P=0.009）均是活动性肺结核的预测因子（P <0.05）。结论 该模型拟合度、ROC曲线下面积均良好，证实该模型有较高的预测准确率。基于上述预测因子建立的Nomogram模型具有良好的预测效能，可为活动性肺结核的实验室诊断提供一定的参考价值。
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