【摘 要】
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急性淋巴细胞白血病(ALL)是一种血癌,2015年在全球范围内导致111,000人死亡. 近来常用于诊断ALL细胞的显微图像分析开始借助深度学习技术. 然而,由于医学相关问题,比如缺乏训
【机 构】
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对外经济贸易大学 统计学院在职人员高级课程研修班 北京 100029
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急性淋巴细胞白血病(ALL)是一种血癌,2015年在全球范围内导致111,000人死亡. 近来常用于诊断ALL细胞的显微图像分析开始借助深度学习技术. 然而,由于医学相关问题,比如缺乏训练样本和细胞间的微小差异等,使得图像分析非常具有挑战性. 在此,提出了具有精心设计的训练子集的增强图像增强装袋整体训练以解决上述挑战. 使用我们的集合模型预测,测试集的加权F1得分为0.84. 我们的研究结果显示了在ALL细胞图像分析中使用深度学习(DL)的有效性和准确性,并且可以在临床环境中轻松部署.
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