论文部分内容阅读
人工智能是当前最热门的研究主题之一，其发展不仅给人们的生活带来便利，同时也能与其他前沿领域相整合，协助数据处理和结果预测，其中深度学习技术表现尤为突出。阐述了深度学习技术在生物医学多个领域中的广泛应用，简要介绍其常用方法和模型，包括人工神经网络、深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络；总结其在生物医学影像分析、组学数据处理和蛋白质空间结构预测方面的应用；简要讨论其在上述应用中存在的局限性和发展前景。