【摘 要】
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本文以PNN（ProbabilisticNeuralNetwork）状态估计为基础，提出一种非线性系统的故障检测方法．该方法根据PNN状态估计的特点，依据PNN滤波器材系统扰动的估计结果，对照系统噪声的统计
【机 构】
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本文以PNN（ProbabilisticNeuralNetwork）状态估计为基础，提出一种非线性系统的故障检测方法．该方法根据PNN状态估计的特点，依据PNN滤波器材系统扰动的估计结果，对照系统噪声的统计特性进行分析，以检测非线性系统的故障，仿真结果表明了该方法的正确性．
Based on PNN (Probabilistic Neural Network) state estimation, this paper presents a fault detection method for nonlinear systems. According to the characteristics of PNN state estimation, this method analyzes the statistical characteristics of the system noise according to the PNN filter system perturbation estimation results to detect the fault of the nonlinear system. The simulation results show the correctness of the method.
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