【摘 要】
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随着计算机技术的不断发展,在线学习已经成为目前国内外教育的重要组成部分。但是,时间和空间上的隔离,使得交流互动成为学习者学习过程中较为缺乏的部分。由此而引发学业表
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随着计算机技术的不断发展,在线学习已经成为目前国内外教育的重要组成部分。但是,时间和空间上的隔离,使得交流互动成为学习者学习过程中较为缺乏的部分。由此而引发学业表情之一的学习疲劳,作为学习状态的重要判断依据,对于学习效率有着重大的影响。文章结合传统教学环境下学习者的特点,对学习疲劳的特征体系进行定义,确立了对于学习疲劳的判断依据;利用已有的在线学习情境下的疲劳表情数据库,采用PCA特征提取算法对学习者进行所定义的特征提取,基于SVM线性分类,对数据库中的图像进行检测分类,得到较高的识别率。期望将表情识别技术融入到远程教育中,有效缓解在线学习情境下的情感缺失问题。
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