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基于神经网络的基本结构和算法 ,该文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的人工神经网络。其中采用了有效的网络学习算法 ,旨在全面、快速和准确地实现互感器故障诊断 ,以提高互感器及电力系统运行的可靠性。根据互感器的故障特征 ,该文建立一个 3层前向神经网络 ,采用误差逆传播学习算法进行了讨论 ,并由仿真计算结果加以论证。