【摘 要】
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给出了一种对非平稳信号的时频特性进行快速分析的算法——移动窗口平均频率算法，通过移动窗口来截取信号，并计算窗口内信号平均频率来获得信号的时频分布，具有算法简单、运算速
【机 构】
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山东大学威海分校信息工程学院,新疆机电职业技术学院,重庆社会工作职业学院
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给出了一种对非平稳信号的时频特性进行快速分析的算法——移动窗口平均频率算法，通过移动窗口来截取信号，并计算窗口内信号平均频率来获得信号的时频分布，具有算法简单、运算速度快的特点；通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性和可靠性；并给出了该算法的一个应用实例——从噪声中识别数字调制信号，能够对ASK、FSK、PSK等信号的调制类型进行识别，改善了信号识别的性能。
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