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传统的应用于仪器的油检测方法是根据朗伯-比尔定律所确立溶液吸光度与其浓度间的线性关系来进行测量的,但这种线性关系有严格的条件要求,难以保障。针对这种情况,该文提出将二者间的关系视为非线性的,并用RBF神经网络对它进行建模。系统测试的结果表明该方法是可行的和有效的。
RBF神经网络在水中油含量检测中的应用
【摘 要】
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传统的应用于仪器的油检测方法是根据朗伯-比尔定律所确立溶液吸光度与其浓度间的线性关系来进行测量的,但这种线性关系有严格的条件要求,难以保障。针对这种情况,该文提出将二者间的关系视为非线性的,并用RBF神经网络对它进行建模。系统测试的结果表明该方法是可行的和有效的。
【机 构】
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大庆石油学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年32期
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