【摘 要】
：
基于整体性与一致性原则,在BIM技术支持下构建含采集层、数据层、平台层与应用层的建筑装修施工三维可视化管理系统.针对以往系统运行中信息采集、处理与可视化等算法的不足,采用相似度特征匹配方法,进行建筑装修施工三维可视化信息特征配准,得到建筑装修施工三维特征的BIM信息融合判决统计量,执行对三维特征BIM信息融合及特征调度的任务.结合建筑装修施工三维可视化视觉信息特征匹配方法,构建建筑装修施工三维可视化视觉图像的自适应滤波模型,实现建筑装修施工三维可视化视觉重建.通过分析三维可视化视觉信息函数,构建三维可视化
【机 构】
：
陕西交通职业技术学院,建筑与测绘工程学院,陕西,西安710018;中铁二十局集团有限公司,陕西,西安710000
论文部分内容阅读
基于整体性与一致性原则,在BIM技术支持下构建含采集层、数据层、平台层与应用层的建筑装修施工三维可视化管理系统.针对以往系统运行中信息采集、处理与可视化等算法的不足,采用相似度特征匹配方法,进行建筑装修施工三维可视化信息特征配准,得到建筑装修施工三维特征的BIM信息融合判决统计量,执行对三维特征BIM信息融合及特征调度的任务.结合建筑装修施工三维可视化视觉信息特征匹配方法,构建建筑装修施工三维可视化视觉图像的自适应滤波模型,实现建筑装修施工三维可视化视觉重建.通过分析三维可视化视觉信息函数,构建三维可视化信息重构BIM信息库模型,直观、清晰而又无误地进行抽象化的建筑装修施工信息的传达,保证建筑装修施工三维可视化信息管理能力.系统测试结果表明,采用该方法进行建筑装修施工三维可视化管理的实时性较好,现场信息采集和自动分析能力较强.
其他文献
针对传统分流方法存在精准度低的问题,提出基于边缘计算的低压电力通信数据分流方法,并用来分析本地业务、公网业务和终端/网络,为缓解网络时延问题提供支持.将低压电力通信数据分流机制建立在基于边缘计算的分流平台上,由此构建数据分流单元;详细研究本地分流、控制面数据分流、上行用户面数据处理和下行用户面数据处理内容.引入服务质量参数,分析低压电力通信数据单元密度、接收功率与电力特征函数之间关系,计算低压电力通信数据的评价指标函数,以评价指标函数为基本分流判定条件,完成低压电力通信数据的分流.在IPv6实验数据环境下
以风电为代表的新能源大规模并入电力系统,其输入给电网能力的不可预测性给电力系统的有功功率平衡以及频率控制带来了严重影响.基于此,提出一种考虑系统频率响应的鲁棒区间风电并网优化调度模型.该模型以发电成本以及风电场弃负荷惩罚成本建立目标函数,通过计算鲁棒区间并制定最佳的发电方案,能够有效降低系统的成本以及系统频率控制.同时该模型考虑了风电并网的特殊恶劣场景下的频率约束,系统的频率变化均满足要求.采用改进IEEE 33节点算例进行验证.结果表明,所提的模型能够保证系统在大规模风电并网过程中系统频率波动的安全性与
电力负荷受温度、湿度等因素影响,因而呈现出典型的非线性和随机性特征,传统单一模型存在预测精度低,泛化能力弱等问题,为此提出一种联合灰色模型(Grey Model,GM)和BP神经网络的组合模型实现对短期电力负荷的高精度预测.GM在小样本、贫信息条件下具有较强的预测能力,但是面对非线性问题时表现不佳,而BP神经网络具有强大的非线性映射能力,理论上能够以任意精度逼近于任意非线性函数,所提组合模型通过对2种方法取长补短实现优势互补,达到提升预测性能的目的.同时针对BP神经网络初值选取困难,易陷入局部极值问题,提
光伏电站将太阳能转化为电能,因此其电站出力受天气影响较大,不利于电网的安全运行.利用统计分析的方法对光伏发电的随机性进行统计分析,得到其不同天气状况下的出力特征,利用拟合的方法得到拟合曲线,根据统计方法得到拟合曲线的各项参数,出力自相关函数曲线对比表明,该出力时间序列建模方法与真实值较为接近.
目的:通过对扬州大学体育学院健美操专项学生的运动性心理疲劳的调查分析,以此了解学生的运动性心理疲劳现状和影响心理疲劳的因素,为了提高健美操专项学生的运动成绩,便于教练员或老师组织训练活动时采取有效的训练方法与手段,为健美操的教学与训练提供有效理论依据.方法:本研究以扬州大学体育学院健美操专项的学生为调查对象,主要采用问卷调查法和数理统计法对健美操专项学生出现的运动性心理疲劳进行调查和分析.结果:扬州大学体育学院健美操专项的学生普遍存在运动性心理疲劳现象,情况还较为严重,产生运动性心理疲劳主要是训练和生活上
为了提高轨道交通综合通信控制和传输能力,构建一种基于可靠性指标的轨道交通综合通信网规划模型.构建轨道交通综合通信网传输模型,在此基础上,采用信道均衡控制方法获取轨道交通综合通信网的信道输出.采用Small-World模型构建轨道交通综合通信网的组网模型,结合应急调度和均衡控制方法,进行通信网络的均衡控制.采用可靠性指标均衡博弈的方法以及通过对交通通信网络的区域化网格分割和输出智能化调节,对轨道交通综合通信网规划模型进行优化,实现轨道交通综合通信网规划.仿真结果表明,采用该方法进行轨道交通综合通信网规划的适
日益增加的交通流量使得道路交通面临着严峻考验,运用现代技术手段,对短时交通流进行精准的预测,能为改善及便利道路交通管理.为此提出一种基于长短时记忆神经网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、栈式自编码器(SAE)以及简单循环单元(SRU)模型相结合的短时交通流预测模型——LGSS模型.实验表明LGSS组合模型的预测效果,从多个评价指标分析,相较于传统的单一模型都有较大改善.同时利用SRU可进行并行运算的特点,当迭代4次预测准确度最高时,单次计算时间达到0.749 1 s,比传统模型减少了约30％的时间.
利用数字化技术重塑上海燃气,建立多源异构燃气数据的采集、治理、智能分析应用和数据服务,通过数据融合形成能源数字化资源.集中对燃气数据的模型、规范、标准和质量进行管控,规范燃气数据管理流程,智能挖掘燃气数据资源与价值.通过对抢修事故数据的实时动态数据分析,建立智能分析模型,实现调度优化、应急事故分析、站点管理、路径推荐等功能,拓展基于互联网的燃气智能化服务.
针对用电客户个性化特征挖掘的模糊度较大、信息融合性能不佳的问题,提出基于客户全视图的用电客户个性化特征挖掘系统设计方法.提取用电客户个性化特征的关联规则分布集,分析用电客户个性化特征,采用 自相关特征匹配实现用电客户个性化特征融合和聚类分析,构建用电客户个性化特征挖掘的分布式离散调度模型,采用客户全视图融合的方法实现用电客户个性化特征挖掘的寻优控制,在嵌入式的B/S构架体系下建立用电客户个性化特征挖掘系统的软件平台,建立用电客户个性化特征挖掘的客户全视图分析模型,实现用电客户个性化特征挖掘.仿真结果表明,
传统的隧道沉降检测方法检测精度不佳,无法及时发现地铁运行中安全隐患,为此,提出一种基于ZigBee技术的地铁隧道纵向不均匀沉降检测方法.通过ZigBee实现地铁隧道传感器之间协调,利用叶子节点与其父基站节点构建底层网络结构;将断裂带与地下水位变化作为隧道纵向沉降的因数,采用附加应力算法计算支撑骨架存在的应力状态,获取纵向沉降的环缝张开量,实现地铁隧道纵向不均匀沉降的检测.实验证明,所提方法能够定量分析沉降指数,检测精度高.