【摘 要】
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针对二极管箝位式三电平逆变器的直流母线电容的老化现象进行故障诊断,文中提出一种基于遗传算法优化VMD参数的小波能量谱特征提取方法.变分模态分解(VMD)的分解个数和惩罚因子数会对分解效果产生影响.首先,采用遗传算法求出线电压信号VMD分解的最佳参数.然后,分别采用VMD和互补集合经验模态分解(CEEMD)将线电压故障信号分解成多个固有模态分量,再对固有模态分量(IMF)进行小波三层分解,根据分解系数求出各IMF的小波能量,作为故障特征.最后构建支持向量机(SVM)诊断模型,进行诊断实验.实验结果表明:VM
【机 构】
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新疆大学,新疆 乌鲁木齐 830047
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针对二极管箝位式三电平逆变器的直流母线电容的老化现象进行故障诊断,文中提出一种基于遗传算法优化VMD参数的小波能量谱特征提取方法.变分模态分解(VMD)的分解个数和惩罚因子数会对分解效果产生影响.首先,采用遗传算法求出线电压信号VMD分解的最佳参数.然后,分别采用VMD和互补集合经验模态分解(CEEMD)将线电压故障信号分解成多个固有模态分量,再对固有模态分量(IMF)进行小波三层分解,根据分解系数求出各IMF的小波能量,作为故障特征.最后构建支持向量机(SVM)诊断模型,进行诊断实验.实验结果表明:VMD较CEEMD能够更好地将故障信号分解;基于遗传算法优化VMD小波能量谱方法能有效提取逆变器25种电容故障信号的故障特征,与CEEMD小波能量谱方法相比,提取的故障特征更加明显,有效提高了故障诊断的准确度.
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