基于Group LASSO Logistic回归分析模型分析流行性乙型脑炎早期临床症状与预后的关联

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目的探索Group LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)Logistic回归分析模型在研究流行性乙型脑炎(简称乙脑)早期临床症状与预后之间的关系中的应用。方法收集整理2017—2018年甘肃省乙脑报告发病数据,建立乙脑预后影响因素的Group LASSO Logistic回归分析模型,通过交叉验证法选择惩罚参数,筛选出影响乙脑预后的早期临床症状。结果纳入的866名乙脑患者中,有预后结局的共764名,其中死亡者占22.5%、有后遗症者占
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