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针对现行的遗传算法存在进化速度过慢和过旱收敛的局限，以及粒子群优化算法搜索空间有限、容易陷入局部最优点的缺陷，提出将一种基于量子行为的粒子群优化算法应用于作业车间调度问题。将该问题中的每个调度组成一个多维向量，以此向量作为量子粒子群优化算法中的粒子进行进化，由此在解空间内搜索最优解。实例仿真结果表明，该算法收敛速度快、全局收敛性能好，可以得到比遗传算法、粒子群优化算法更佳的调度效果，证明了算法的有效性。