【摘 要】
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着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根
【机 构】
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厦门大学计算机科学系,郑州航空工业管理学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB311005);福建省自然科学基金计划资助项目(A0710020);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(092300410043)
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着重分析SUSAN角点检测速度慢的缺点,提出改进的快速SUSAN角点检测算法。该算法首先比较待测点与其周围半径为R的圆周上像素的灰度,统计连续的具有非相似灰度值的像素个数,根据判定准则得到初始角点,再使用非极值抑制函数选择最优角点。实验结果表明:该改进算法有效地减少角点检测过程的计算量,使得角点检测的效率大大提高。
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