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摘 要：以Web of Science核心合集为数据来源，运用文献计量学方法，对2006—2019年所收录的智能传感器文献进行分类、归纳、总结，对发表论文的年份、国家/地区、研究机构、核心作者、研究方向、来源期刊等多种计量指标进行统计、分析，利用定量方法探索智能传感器的研究态势，为科研人员和科研管理部门提供参考依据。
关键词：智能传感器;文献计量;态势分析
中图分类号：TP212 文献标识码：A 文章編号：1003-5168（2021）24-0144-04
Tendency Analysis of Intelligent Sensor Research Based on Bibliometrics
DUAN Lian JI Feng ZONG Hongchun JIN Chunxia WANG Yanli
（Henan Provincial Institute of Scientific & Technical Information，Zhengzhou Henan 450003）
Abstract：Based on the data from the Web of Science Core Collection database，this paper statistics the recorded literature about intelligent sensor from 2006 to 2019 by the methods of bibliometrics，and analyzes them in many aspects such as published annual，countries/regions，research institutions，core authors，research fields，source periodicals，etc. The paper explores the research tendency of intelligent sensor by quantitative methods in order to provide references for researchers，scientific research management departments.
Keywords：intelligent sensor;bibliometrics;tendency analysis
智能传感器作为正在高速发展的高新技术，至今尚未形成统一的规范化定义，人们普遍认为智能传感器是具有对外界环境等信息进行自动收集、数据处理以及自诊断与自适应能力的传感器[1]。《现代新型传感器原理与应用》一书中认为智能传感器是带微处理机的，兼有信息检测、信息记忆以及逻辑思维与判断功能的传感器[2]。随着硅微细加工技术以及人工神经网、人工智能、信息处理技术的迅速发展，智能传感器的应用将更为普及，更加智能化。
本文通过对有关智能传感器方面的科技文献进行文献计量分析，利用定量方法探索智能传感器的研究态势，为科研人员和科研管理部门提供参考依据。
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文以Web of Science核心合集为数据来源，采用下列检索式：TS=（intelligent NEAR/2 sensor$） OR TS=（smart NEAR/2 sensor$），检索年限确定为2006—2019年，得到14年间Web of Science核心合集收录智能传感器论文的检索结果。
1.2 研究方法
采用文献计量方法，对相关论文的年份、国家/地区、研究机构、核心作者、研究方向、来源期刊等多种计量指标进行研究，探索智能传感器的研究态势。
2 统计与分析
2.1 年代分布
分析相关论文的年代分布情况，从一定程度上能观察该学科的发展速度、动态及成熟程度[3]。根据文献数据的统计，可以对Web of Science核心合集收录智能传感器的文献进行定量分析，以揭示其发展规律。
统计显示，2006—2019年的14年间，Web of Science核心合集收录智能传感器的文献呈逐年增长的态势（见图1），其中2006—2009年平稳变化，2009—2016年逐步攀升，2016—2019年高速增长，以2017年增长最快，较2016年上升41.28%。2019年收录智能传感器的文献量与2006年相比，增长了2.5倍，说明14年来，智能传感器的研究进展较为明显。
2.2 国家/地区分布
将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献按国家/地区进行统计分析，可以得出相关文献的区域分布情况。
图2显示，作为智能传感器研究的最主要国家，中国、美国发文量分别达到799篇、717篇，均超过了收录文献总数量的1/5，论文产出优势明显，彰显两国在世界智能传感器研究中起着主要作用，国际影响力强。紧随其后的韩国、西班牙、意大利、印度、英国发文量占收录文献总数量5%以上，也是智能传感器的主要研究国家，表明智能传感器研究越来越受到世界各国的普遍重视。
2.3 研究机构分布
利用“机构扩展”，将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献的机构进行统计分析，并对同一家机构的不同名称进行合并，列出了14年间Web of Science核心合集收录智能传感器文献最多的前10家机构（见表1）。 从表1可以看出，智能传感器的研究在国际上较为分散，中国科学院虽排名第一，但也仅占收录文献总数量的2.75%。前10家机构中，依据机构性质来分，高校8家，科研院所2家;依据所属国家来分，美国6家，中国、新加坡、法国、印度各1家。
2.4 核心作者分布
有学术影响力的高产作者状况集中体现了学科科研实践的趋向，是某一学科领域科研活动的缩影之一。通過对高产作者进行研究，可准确把握学科科研活动的深度和广度，对于科研活动的管理、组织、协调和引导都有积极的意义[4]。
表2列出了2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献中排名前10的核心作者相关情况，其中美国伊利诺伊大学Spencer， Billie F. Jr.以40篇的发文量高居第一;西班牙瓦伦西亚理工大学Osornio-Rios，Roque A.和墨西哥克雷塔罗自治大学Romero-Troncoso，Rene J.分别以20篇的发文量并列第二。
2.5 研究方向分布
将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献按研究方向进行统计分析，可以得出智能传感器研究方向的分布情况。
14年间Web of Science核心合集收录智能传感器的文献中，依据研究方向排名，工程（ENGINEERING）一家独大，占据半壁江山;仪器仪表（INSTRUMENTS INSTRUMENTATION）、计算机科学（COMPUTER SCIENCE）位居二、三，均超过了收录文献总量的20%;化学（CHEMISTRY）、材料科学（MATERIALS SCIENCE）、物理（PHYSICS）、电信（TELECOMMUNICATIONS）紧随其后，也超过了收录文献总量的10%。由此可知，以上各研究方向均为智能传感器领域近几年研究的热点和重点。
2.6 期刊来源分布
通过对Web of Science核心合集收录智能传感器的期刊来源进行分析，不仅有助于追踪该领域的研究进展、研究团队及领军人物，同时可以提高论文投稿的针对性。
2006—2019年Web of Science核心合集收录的智能传感器论文较为分散，在其来源期刊中，《SENSORS》排名第一，也仅占收录文献总数的8.52%;《IEEE SENSORS JOURNAL》《IEEE ACCESS》位居二、三，分别占5.39%、2.67%。前10种来源期刊共被Web of Science核心合集收录智能传感器论文874篇，占收录文献总数的1/4，见表3。
3 结语
本文以2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器论文为数据源，采用文献计量分析的方法，从多方面、多角度对智能传感器相关文献进行了分析研究，得出五方面结论。
①智能传感器的研究，经历了2006—2009年的平稳发展期，2009—2016年的逐年递增期，2016—2019年的高速发展期。
②中国、美国有关智能传感器方面的论文产出优势明显，其中中国更是以799篇雄踞榜首，充分说明中美两国在世界智能传感器研究中发挥了主要作用，国际影响力强，大国地位显著。
③发文量前10家机构中，高校占据8席，中国科学院以95篇的发文量位居机构第一，美国伊利诺伊大学Spencer， Billie F. Jr.则以40篇的发文量高居作者第一。
④工程、仪器仪表、计算机科学、化学、材料科学、物理、电信等研究方向的发文量均超过收录文献总量的10%，成为智能传感器领域14年来研究的热点和重点。
⑤智能传感器研究成果主要以期刊论文形式发表，其中《SENSORS》《IEEE SENSORS JOURNAL》《IEEE ACCESS》位居智能传感器论文来源期刊的前3名，其发文量占收录文献总量的近1/6。
参考文献：
[1] 吴佳汉，文志江，冯方平.智能传感器的研究现状及展望[J].广东科技，2017（5）：77-79.
[2] 刘迎春，叶湘滨.现代新型传感器原理与应用[M].北京：国防工业出版社，1998.
[3] 朱长菊.2000—2011年SCI收录我国食品科学研究论文的文献计量分析[J].食品科学界，2013（19）：386-389.
[4] 邱均平，温芳芳.近五年来图书情报学研究热点与前沿的可视化分析：基于13种高影响力外文源刊的计量研究[J].中国图书馆学报，2011（2）：51-60.
关键词：智能传感器;文献计量;态势分析
中图分类号：TP212 文献标识码：A 文章編号：1003-5168（2021）24-0144-04
Tendency Analysis of Intelligent Sensor Research Based on Bibliometrics
DUAN Lian JI Feng ZONG Hongchun JIN Chunxia WANG Yanli
（Henan Provincial Institute of Scientific & Technical Information，Zhengzhou Henan 450003）
Abstract：Based on the data from the Web of Science Core Collection database，this paper statistics the recorded literature about intelligent sensor from 2006 to 2019 by the methods of bibliometrics，and analyzes them in many aspects such as published annual，countries/regions，research institutions，core authors，research fields，source periodicals，etc. The paper explores the research tendency of intelligent sensor by quantitative methods in order to provide references for researchers，scientific research management departments.
Keywords：intelligent sensor;bibliometrics;tendency analysis
智能传感器作为正在高速发展的高新技术，至今尚未形成统一的规范化定义，人们普遍认为智能传感器是具有对外界环境等信息进行自动收集、数据处理以及自诊断与自适应能力的传感器[1]。《现代新型传感器原理与应用》一书中认为智能传感器是带微处理机的，兼有信息检测、信息记忆以及逻辑思维与判断功能的传感器[2]。随着硅微细加工技术以及人工神经网、人工智能、信息处理技术的迅速发展，智能传感器的应用将更为普及，更加智能化。
本文通过对有关智能传感器方面的科技文献进行文献计量分析，利用定量方法探索智能传感器的研究态势，为科研人员和科研管理部门提供参考依据。
1 数据来源和研究方法
1.1 数据来源
本文以Web of Science核心合集为数据来源，采用下列检索式：TS=（intelligent NEAR/2 sensor$） OR TS=（smart NEAR/2 sensor$），检索年限确定为2006—2019年，得到14年间Web of Science核心合集收录智能传感器论文的检索结果。
1.2 研究方法
采用文献计量方法，对相关论文的年份、国家/地区、研究机构、核心作者、研究方向、来源期刊等多种计量指标进行研究，探索智能传感器的研究态势。
2 统计与分析
2.1 年代分布
分析相关论文的年代分布情况，从一定程度上能观察该学科的发展速度、动态及成熟程度[3]。根据文献数据的统计，可以对Web of Science核心合集收录智能传感器的文献进行定量分析，以揭示其发展规律。
统计显示，2006—2019年的14年间，Web of Science核心合集收录智能传感器的文献呈逐年增长的态势（见图1），其中2006—2009年平稳变化，2009—2016年逐步攀升，2016—2019年高速增长，以2017年增长最快，较2016年上升41.28%。2019年收录智能传感器的文献量与2006年相比，增长了2.5倍，说明14年来，智能传感器的研究进展较为明显。
2.2 国家/地区分布
将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献按国家/地区进行统计分析，可以得出相关文献的区域分布情况。
图2显示，作为智能传感器研究的最主要国家，中国、美国发文量分别达到799篇、717篇，均超过了收录文献总数量的1/5，论文产出优势明显，彰显两国在世界智能传感器研究中起着主要作用，国际影响力强。紧随其后的韩国、西班牙、意大利、印度、英国发文量占收录文献总数量5%以上，也是智能传感器的主要研究国家，表明智能传感器研究越来越受到世界各国的普遍重视。
2.3 研究机构分布
利用“机构扩展”，将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献的机构进行统计分析，并对同一家机构的不同名称进行合并，列出了14年间Web of Science核心合集收录智能传感器文献最多的前10家机构（见表1）。 从表1可以看出，智能传感器的研究在国际上较为分散，中国科学院虽排名第一，但也仅占收录文献总数量的2.75%。前10家机构中，依据机构性质来分，高校8家，科研院所2家;依据所属国家来分，美国6家，中国、新加坡、法国、印度各1家。
2.4 核心作者分布
有学术影响力的高产作者状况集中体现了学科科研实践的趋向，是某一学科领域科研活动的缩影之一。通過对高产作者进行研究，可准确把握学科科研活动的深度和广度，对于科研活动的管理、组织、协调和引导都有积极的意义[4]。
表2列出了2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献中排名前10的核心作者相关情况，其中美国伊利诺伊大学Spencer， Billie F. Jr.以40篇的发文量高居第一;西班牙瓦伦西亚理工大学Osornio-Rios，Roque A.和墨西哥克雷塔罗自治大学Romero-Troncoso，Rene J.分别以20篇的发文量并列第二。
2.5 研究方向分布
将2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器文献按研究方向进行统计分析，可以得出智能传感器研究方向的分布情况。
14年间Web of Science核心合集收录智能传感器的文献中，依据研究方向排名，工程（ENGINEERING）一家独大，占据半壁江山;仪器仪表（INSTRUMENTS INSTRUMENTATION）、计算机科学（COMPUTER SCIENCE）位居二、三，均超过了收录文献总量的20%;化学（CHEMISTRY）、材料科学（MATERIALS SCIENCE）、物理（PHYSICS）、电信（TELECOMMUNICATIONS）紧随其后，也超过了收录文献总量的10%。由此可知，以上各研究方向均为智能传感器领域近几年研究的热点和重点。
2.6 期刊来源分布
通过对Web of Science核心合集收录智能传感器的期刊来源进行分析，不仅有助于追踪该领域的研究进展、研究团队及领军人物，同时可以提高论文投稿的针对性。
2006—2019年Web of Science核心合集收录的智能传感器论文较为分散，在其来源期刊中，《SENSORS》排名第一，也仅占收录文献总数的8.52%;《IEEE SENSORS JOURNAL》《IEEE ACCESS》位居二、三，分别占5.39%、2.67%。前10种来源期刊共被Web of Science核心合集收录智能传感器论文874篇，占收录文献总数的1/4，见表3。
3 结语
本文以2006—2019年Web of Science核心合集收录智能传感器论文为数据源，采用文献计量分析的方法，从多方面、多角度对智能传感器相关文献进行了分析研究，得出五方面结论。
①智能传感器的研究，经历了2006—2009年的平稳发展期，2009—2016年的逐年递增期，2016—2019年的高速发展期。
②中国、美国有关智能传感器方面的论文产出优势明显，其中中国更是以799篇雄踞榜首，充分说明中美两国在世界智能传感器研究中发挥了主要作用，国际影响力强，大国地位显著。
③发文量前10家机构中，高校占据8席，中国科学院以95篇的发文量位居机构第一，美国伊利诺伊大学Spencer， Billie F. Jr.则以40篇的发文量高居作者第一。
④工程、仪器仪表、计算机科学、化学、材料科学、物理、电信等研究方向的发文量均超过收录文献总量的10%，成为智能传感器领域14年来研究的热点和重点。
⑤智能传感器研究成果主要以期刊论文形式发表，其中《SENSORS》《IEEE SENSORS JOURNAL》《IEEE ACCESS》位居智能传感器论文来源期刊的前3名，其发文量占收录文献总量的近1/6。
参考文献：
[1] 吴佳汉，文志江，冯方平.智能传感器的研究现状及展望[J].广东科技，2017（5）：77-79.
[2] 刘迎春，叶湘滨.现代新型传感器原理与应用[M].北京：国防工业出版社，1998.
[3] 朱长菊.2000—2011年SCI收录我国食品科学研究论文的文献计量分析[J].食品科学界，2013（19）：386-389.
[4] 邱均平，温芳芳.近五年来图书情报学研究热点与前沿的可视化分析：基于13种高影响力外文源刊的计量研究[J].中国图书馆学报，2011（2）：51-60.