【摘 要】
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帧间差分法是运动目标检测的经典方法，但当运动目标速度低到一定数值时，难以检测到运动目标。针对其可检测目标速度的限制，在帧间差分法的基础上，提出了动态帧差法。结合FPGA处理的特点，进行了动态帧差算法的FPGA设计与实现，并构建了一个新的实时运动目标检测系统。系统能够根据目标运动情况自适应调整用于差分图像的帧间距，既适用于较快运动目标的检测，也适用于低速运动目标的检测，扩大了系统可检测运动目标的速度
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11673009）；
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帧间差分法是运动目标检测的经典方法，但当运动目标速度低到一定数值时，难以检测到运动目标。针对其可检测目标速度的限制，在帧间差分法的基础上，提出了动态帧差法。结合FPGA处理的特点，进行了动态帧差算法的FPGA设计与实现，并构建了一个新的实时运动目标检测系统。系统能够根据目标运动情况自适应调整用于差分图像的帧间距，既适用于较快运动目标的检测，也适用于低速运动目标的检测，扩大了系统可检测运动目标的速度范围。对DDR3端口进行区域划分，解决了在资源有限的FPGA上对图像的多帧存储的问题。多组实验结果证实了动态帧差法及其FPGA设计模块的有效性和实时性。相比其他系统，所研究系统在检测低速运动目标方面具有明显的优势，且可处理1080p@30Hz的彩色视频流。
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