水电工程施工安全隐患文本智能分类与知识挖掘

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基于隐患排查信息的知识挖掘对于工程安全管理具有重要的支持作用。自然语言处理(natural language processing,NLP)技术是目前实现文本知识挖掘的重要方法,知识挖掘的深度和精度是该类方法的重要衡量指标。为了提升水电工程安全隐患文本知识挖掘效率,本文提出了一种结合文本分类与文本挖掘技术的隐患文本知识挖掘方法。该方法利用RoBERTa-wwm-CNN混合深度学习模型进行隐患文本快速智能分类,在此基础上,通过绘制隐患词云图实现不同种类隐患管理要点的可视化分析,以词共现网络构建为基础,分析隐患数据间的内在联系。将该方法应用于某水电站安全隐患文本挖掘分析,与现有较先进的文本分类模型相比,本文所提模型精度有所提升,验证了所提模型的优越性。
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"十月革命"一声炮响,给中国送来了马克思列宁主义。1921年中国共产党成立,这是开天辟地的大事变。中国共产党的诞生,把"为中国人民谋幸福、为中华民族谋复兴"确立为自己的初心使命,它像光芒四射的灯塔,指明了中国人民前进的道路和方向!中国共产党成立至今的100年,是人类社会充满动荡和剧变的100年。1949年,中国共产党建立了新中国。随着新中国的诞生,中国的文化事业也在社会历史进程中得到发展。
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