【摘 要】
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作为高校内部质量管理的重要环节及学校绩效考核的重要依据,高校教师评价问题一直以来都是研究的热点。当前对高校教师的评价,通常采用算术平均线性划分法,对隐含的信息没有
【基金项目】
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中国高等职业技术教育研究会规划课题(GZYLX2011211,GZYGH1213036);中国博士后基金项目(2012M520158);辽宁省教育科学“十二五”规划(JG12DB211);辽宁省百千万人才基金择优资助项目(2012921058);辽宁省教育科研项目(L2012397,L2012396,L2012400)
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作为高校内部质量管理的重要环节及学校绩效考核的重要依据,高校教师评价问题一直以来都是研究的热点。当前对高校教师的评价,通常采用算术平均线性划分法,对隐含的信息没有进行深入挖掘,难以全面准确地反映教师的综合情况。运用K均值聚类算法对某高校某专业教师一学年的教学、科研和师德评价结果进行聚类,并对聚类结果进行详细分析。结果表明聚类算法能从评价数据中获取更多的有效信息,为教学管理者更加准确地掌握教师的特点,制定更为有效的培养策略,全面提高教师综合素质提供了大力的帮助。
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