【摘 要】
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针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后语音的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AM
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针对随机背景噪声下的基音周期检测,提出了一种基于正交变换的基音检测算法。该算法通过正交变换对含噪的语音进行消噪,再求消噪后语音的自相关函数(ACF)和平均幅度差函数(AMDF),对其求出比值(ACF/AMDF)的平方以突显基音周期的峰值,以便获取较准确的基音周期参数。实验结果表明,与单一的自相关法和平均幅度差函数法相比,该算法获取的基音周期有较高的准确性和对噪声有较强的鲁棒性。
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