【摘 要】
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针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网,
【机 构】
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西南科技大学计算机科学与技术学院,中国科学技术大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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四川省教育厅资助项目(14ZB0113,12ZB326);绵阳市网络融合实验室资助项目(12ZXWK04);西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)
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针对短文本特征稀疏、信息量少等问题,提出了结合情感词网的中文短文本情感分类方法。该方法利用大规模语料库和同义词集合构建可以表示词—词、词—对象之间关系的情感词网,通过此情感词网在权重以及特征集合对短文本的特征进行了相应的扩展,并结合机器学习分类方法进行情感分类。实验表明,该方法具有较高的准确率和召回率,有效地解决了短文本情感分类中的特征稀疏、信息量不足的问题。
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