【摘 要】
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目的以啤酒灌装生产线为研究对象,基于粒子群智能算法,实现啤酒灌装生产线所需设备的快速选型,且使设备的利用率最大化。方法建立啤酒灌装生产线所需设备的数据库,利用Matlab
【基金项目】
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天津市自然科学基金(17JCTPJC54900)
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目的以啤酒灌装生产线为研究对象,基于粒子群智能算法,实现啤酒灌装生产线所需设备的快速选型,且使设备的利用率最大化。方法建立啤酒灌装生产线所需设备的数据库,利用Matlab软件编写粒子群智能算法,对啤酒灌装生产线的相关设备进行多目标优化,实现快速智能寻优。结果在客户要求的约束条件下,当初始化100个种群、迭代次数为8000时,生产线平衡率高达90%以上,满足了客户要求。结论文中验证了粒子群智能算法的可靠性,并得到了客户满意的求解方案。该智能算法在生产线布局初期具有很强的柔性,可以快速解决啤酒灌装生产线建厂初
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