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文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度,建立森林蓄积量反演优化模型。
基于landset8遥感影像数据的森林蓄积量反演
【摘 要】
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文中以广东省南雄市森林二类调查数据为样本,结合langset8影像数据,以遥感因子,立地因子为自变量,以POS算法优化的BP神经网络和逐步线性回归为建模方法,对比两种模型反演精度
【机 构】
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河南理工大学测绘工程学院,广东省岭南综合勘察设计院
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2020年1期
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