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基础聚类成员预处理是聚类集成算法中的一个重要研究步骤。众多研究表明,基础聚类成员集合的差异性会影响聚类集成算法性能。当前聚类集成研究围绕着生成基础聚类和优化集成策略展开,而针对基础聚类成员的差异性度量及其优化的研究尚不完善。文中基于Jaccard相似性提出一种基础聚类成员差异性度量指标,并结合三支决策思想提出了基础聚类成员差异性三支过滤方法。该方法首先设定基础聚类成员的三支决策的初始阈值α(0)和β(0),然后计算各个基础聚类成员的差异性度量指标,进而实施三支决策。其决策策略为:当基础聚类成员的差异性度量