【摘 要】
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基于小波变换原理,提出一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法.人脸图像经过二维离散小波变换（DWT）,被分解成4个子分量（LL,HL,LH,HH）.将低频分量（LL）进行对数变换和分段线
【机 构】
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河源市广播电视大学,广东省智能制造与自动化工程技术研究中心,华南理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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广东省科学技术厅项目(粤科产学研字第[2016]176号)
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基于小波变换原理,提出一种基于小波分量变换的人脸图像光照归一化算法.人脸图像经过二维离散小波变换（DWT）,被分解成4个子分量（LL,HL,LH,HH）.将低频分量（LL）进行对数变换和分段线性变换,对高频分量（LH,HL,HH）进行Gamma变换.对所有子分量进行小波逆变换,对经小波重构后的人脸图像进行中值滤波.分别在Yale B和CMU-PIE人脸数据库中对本文算法进行光照归一化有效性试验;对比本文算法与其他22种光照归一化算法的处理时间及处理效果;进行分段线性变换和伽马变换参数比较试验及人脸识别试验
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