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负荷特性分类与综合是实现负荷模型实用化的关键．为建立合适的变电站负荷模型，将聚类方法引入负荷特性分析，提出一种基于ACO—PAM的综合聚类算法．该综合算法是PAM算法对蚁群的历史最优位置进行聚类分析，将此位置代替PAM的参考点，作为新的聚类中心，数据将自适应地加入到适合它的聚类中．ACO算法具有全局搜索能力强、易于与其他方法结合的优点，改进了PAM算法易陷入局部最优、实际数据聚类效果差等不足．实例分析验证了ACO—PAM综合算法应用的可行性和有效性．