基于Weka平台的决策树J48算法实验研究

来源 :湖南理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuweiyangking

【摘要】

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在介绍了ID3算法和J48算法之间的关系以及J48算法的流程的基础上,着重对信息增益率的计算方法进行了说明,然后在Weka平台上选用鸢尾花数据集（Iris）进行分类实验,并对结果进行了

【作者】

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高海宾

【机构】

：

淮南联合大学计算机系

【出处】

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湖南理工学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

J48算法决策树 Weka 信息增益率

【基金项目】

：

安徽省高等学校省级自然科学研究项目“基于Bandit算法的推荐系统优化研究”(KJ2017A585)

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在介绍了ID3算法和J48算法之间的关系以及J48算法的流程的基础上,着重对信息增益率的计算方法进行了说明,然后在Weka平台上选用鸢尾花数据集（Iris）进行分类实验,并对结果进行了分析,最后随机选取了几种常见的决策树算法继续实验,与J48算法实验结果进行对比分析可知,J48算法在同类决策树算法中不仅分类准确率高而且速度快.实验研究结果旨在为J48算法研究工作提供一些参考.

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