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小波变换的良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能使得小波神经网络有很好的逼近、容错能力。因此本文将基于Legendre小波神经网络，设计出能够在线快速识别各种类别瓷器的系统。本系统将给瓷器等级定级、真伪识别、年代识别等各种辨别应用提供很好的辅助参考。
基于小波神经网络的瓷器识别系统
【摘 要】
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小波变换的良好的时频局域化性质和神经网络的自学习功能使得小波神经网络有很好的逼近、容错能力。因此本文将基于Legendre小波神经网络，设计出能够在线快速识别各种类别瓷器
【机 构】
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景德镇陶瓷学院
【出 处】
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中国陶瓷
【发表日期】
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2008年6期
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