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基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期自干燥收缩预测
基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期自干燥收缩预测
来源 :福建工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tgw
【摘 要】
:
采用人工神经网络方法,建立高性能混凝土原材料配合比与其早龄期自干燥收缩之间的非线性映射关系。计算结果表明,该模型可以预测不同配合比混凝土的早龄期自干燥收缩,为高性能混
【作 者】
:
许利惟
郑建岚
【机 构】
:
福建工程学院土木工程系,福州大学土木工程学院
【出 处】
:
福建工程学院学报
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
高性能混凝土
自干燥收缩
人工神经网络
预测
high performance concrete self-desiccation shrinkage arti
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(50478003),福建省教育厅科研资助项目(JA05305),福建省建设科技计划项目(闽建科[2006]38号)
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采用人工神经网络方法,建立高性能混凝土原材料配合比与其早龄期自干燥收缩之间的非线性映射关系。计算结果表明,该模型可以预测不同配合比混凝土的早龄期自干燥收缩,为高性能混凝土体积稳定性的研究提供一种思路。
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