集外汉字输入中True Type字体技术和True Type字库格式介绍

来源 :电脑知识与技术(学术交流) | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangfei1117
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  摘要:计算机信息化促进了各个领域的发展,但目前由于不能使用常规输入法输入集外汉字,直接影响到了许多領域的信息化建设。要想设计一种输入集外汉字的输入工具,就必须要搞清楚TmeType字体技术和TmeType字库格式。 全文查看链接
其他文献
摘要:SQL注入是Web系统中经常存在的一种漏洞,攻击者利用这种漏洞可以通过SQL语句直接访问数据库,从而对系统的安全造成了很大的隐患。本文通过大量的实例介绍了SQL注入攻击方法及防范这种攻击的措施。  关键词:SQL注入;攻击;漏洞;数据库  中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2008)03-10428-03
摘要:介绍了一种Visual Basic中通过在OLE容器中嵌入Excel图形的方法来实现图形功能的方法,利用了Excel强大的图形功能,为我们实现Visual Basic中的图形功能提供了新的思路。  关键词:Visual Basic;OLE;Excel;图形  中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)34-2043-02  Realization of Mu
摘要:目前,在各高校中针对计算机基础课程考试的在线考试系统纷繁众多,这些考试系统面临的共同难点问题就是智能抽题和自动化判卷。智能抽题技术已有不少的解决方案,不同的解决方案只是抽题效率与抽题质量的差別。如何高效快速的实现考试系统的全自动化判卷,成为目前很多考试系统研究的主要方面。计算机基础课程考试中,Office操作题目是必考内容,研究它的自动判卷实现技术尤为重要。VBA是提供了Office组件的接
摘要:BP学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础,基于Matlab的工具箱,结合西瓜仁重的预测,验证了BP神经网络预测西瓜仁重的可行性,且BP算法收敛速度快,误差小,值得在预测作物生长中推广。  关键词:Matlab;BP神经网络;预测  中图分类号:TP183文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)19-30124-02  B
摘要:随着经济全球化和信息技术的快速发展,物流作为支柱产业,在国民经济中发挥者越来越重要的作用。该论文针对的不是传统的仓储,而是针对近年来兴起的物流行业的中心仓储业务。物流的中心仓储的目的就是实现有效的物流管理,整合资金流、物流、信息流,使之能够达到最佳的组合,起到最大的经济效益。计算机处理发生在物流存储这方面的一切信息,像貨物的出入库及在库管理操作,以及仓储存储空间的划分以及分配。计算机管理物流
摘要:本文对面向服务的架构进行了分析和研究,开发了基于web服务的商务平台,并充分利用了web服务的特性,使得系统具有良好的可扩展性和可维护性,解决了目前广泛应用的商务应用体系架构的不足和异构系统通信的问题。  关键词:web服务;SOA模型;可扩展性;异构系统通信  中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2008)07-11246-03
摘要:邻居发现协议(Neighbor discovery Protocol,NDP)作为IPv6协议的重要组成部分,取代了IPv4中的ARP协议、ICMP路由发现和ICMP重定向功能。文章分析了NDP存在的安全问题,尤其是伪造IP地址攻击,提出了一种针对邻居发现欺骗攻击的主动响应方法,在此基礎上,实现了一个IPv6邻接点攻击应急响应原型系统,并进行了实验和分析。
摘要:为了有效的管理终端设备,通过分析DHCP(Dynamic Host Configuration Protocol)的动态配置过程和报文内容,提出了一个DHCP环境下对终端设备按照类别标识进行分类的方法。实验证明,该方法是有效的。  关键词:动态主机配置协议,终端设备,分类,网络管理  中图分类号:TP302文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)28-0063-02  Clas
摘要:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是实现图的最小生成树最常用的算法。本文主要介绍克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的实现方法,并对克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的效率进行分析。  关键词:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法;算法实现;算法分析  中图分类号:TP301文献标识码:A文章编号:1009-3044(2008)11-20311-02    1 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法的基本思想
摘要:介绍了使用MATLAB的圖像处理工具箱,先对扫描的织物图像进行预处理,以检测传统的织物疵点。对多种疵点检制算渚进行了分析和比较,将织造过程中产生的对劈缝、浆斑、断经等3类最常见疵点成功地进行了检测识别。 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安