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期刊论文
基于KNN模型的增量学习算法
基于KNN模型的增量学习算法
来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxh1372226
【摘 要】
:
KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新
【作 者】
:
郭躬德
黄杰
陈黎飞
【机 构】
:
福建师范大学数学与计算机科学学院,福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室,
【出 处】
:
模式识别与人工智能
【发表日期】
:
2010年05期
【关键词】
:
增量学习
k-近邻
k-近邻模型
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KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.
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