主成分分析法和Fisher判别方法在汽油分类分析过程中的应用

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jun_er

【摘要】

：

应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法对这两种汽油进行分类,并将分类结

【作者】

：

王荣辉宗若雯王正洲廖光煊

【机构】

：

中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2006年12期

【关键词】

：

主成分分析 Fisher判别方法汽油

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应用主成分分析(principal component analysis,PCA)法对从90#和93#两种汽油的50个实验样所取的特征数据进行降维处理,再结合Fisher判别方法对这两种汽油进行分类,并将分类结果与不采用PCA法而直接计算数据所得出的Fisher判别结果进行比较,前者的分类正确率达到100%,而后者却只有50%.结果说明采用PCA方法事先对数据处理可以大大的提高汽油分类的准确性.

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