【摘 要】
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使用响应面方法对在摇动的生物反应器里浸出铜进行模拟和优化。采用中温细菌生物浸出低品位铜矿石,研究浸矿过程参数的影响,包括p H值、矿浆浓度、亚铁离子起始浓度。检测了
【机 构】
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SchoolofMining,DepartmentofMiningEngineering,DepartmentofChemicalEngineering,HydrometallurgyResearch
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使用响应面方法对在摇动的生物反应器里浸出铜进行模拟和优化。采用中温细菌生物浸出低品位铜矿石,研究浸矿过程参数的影响,包括p H值、矿浆浓度、亚铁离子起始浓度。检测了浸出1、4、9、14和24天后的铜浸出率,对浸出时间对浸出率的影响进行建模。采用中心组合设计法（CCD）建立模型,以预测最佳参数值。采用二次方程建模对实验范围内浸出22天的参数进行优化,以达到最大铜浸出率。在最佳条件下（初始p H值2.0,矿浆浓度1.59%,亚铁离子浓度为0）模型预测的铜浸出率为85.98%,这非常接近实验结果（84.57%）
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